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日前，一事觸發，覺得還是有必要梳理下，故先以碎念之形式鋪陳，必然漏萬，惟愿掛一。
1、從事故說起
· 下意識的危害
一名新入職的叉車司機叉一垛卡板上架時舉升過高，導致最上面一塊碰到貨架橫梁后，垂直于叉車下墜，即便叉車上有頂護，強度足以確保不被傷害；即便叉車司機戴了安全帽，可以進行二次保護，該同事還是下意識地伸手護頭，不幸伸出頂護被卡板切斷手指，所幸匯報及時，處理得當，手指還是接活了。
下意識是一種應激反應，不當甚至危險的下意識需要我們訓練以消除隱患，以前靠培訓認證，靠口傳身授，靠事故分析/分享會，靠鼓勵隱患、險肇的上報以挖事故之冰山，斷事故之根本，如今AR/VR喊了這么多年，我以為，在物流業最大的應用價值之一，便是安全培訓和代入式的事故仿真，知者行之始，行者知之成，經歷一次，好過說教一萬次。
· 致命的爽快
24小時作業的倉庫，多在凌晨安排宵夜，一裝卸工為了錯峰，接近零點便快步離開庫房，不料迎面撞上一臺叉車；叉車司機同樣想錯峰宵夜，所以開得較常速快些，且心不在焉，沒有觀察到貪涼未著反光背心、未戴安全帽、突然闖入的裝卸工。不幸的是，裝卸工后腦著地，最終不治，血肉之軀，如此脆弱，生死之距，不過身高。
叉車司機因涉嫌過失致人死亡被批捕，系統的事故分析會識別出很多原因，但涼爽、舒爽和心快，行快，是致命原因之一。
· 城門失火，殃及池魚
叉車司機中，血性男兒居多，因緣際會，時有口角，偶動手腳。一次兩叉車司機因口角撕扯，主管勸架，凌亂中，一高車司機左腳誤抵油門，勸架之人被車底包邊剮蹭腳背，瞬間骨肉分離，疼痛萬分，撕裂之聲穿透庫區。
勸架之人于公，履行職責，于私，一身正氣，卻因此受傷，實屬不幸，但萬幸的是，手術順利，恢復良好。此案例，教訓之一是處理爭端時，首要控制風險源，正如交警查車，首先管控的是車匙。
· 陌生的風險
某倉庫作業量激增， 從外庫調入一名叉車司機，主管簡單交代了分工，便去跟進其他工作，不一會接報，稱該司機將叉車開下月臺，前往現場一看，叉車呈倒栽之式，后輪靠平臺，叉齒尖戳地，幸好叉車司機系了安全帶，僅是門牙磕掉一顆。
分析原因，其一，所分配叉車較其常用叉車油門輕，導致加速過快；其二，外庫為連續式月臺，左右通達，縱橫交錯，支援的倉庫為分段式平臺，且平臺較窄，僅為解決車輛與倉庫的高度差。物流營運，人機物法環，皆是需要熟悉的，陌生的設備、環境，隱患極大。
· 知易行難
前面四個都是倉儲的事故案例，最后一個，講講運輸，是個親歷的事故。某項目啟動，初期指標極差，遂在城西客戶處現場督戰，近40個小時未合眼，凌晨5點趕回城東，一路逢燈必睡，已然深度疲勞，仍勉強支撐，不料最后一個彎道，雙眼緊閉，車輛失控，直接撞上停在高架橋墩口的一輛小貨，瞬間，撞擊，爆炸，粉塵，煙霧，六根立刻清醒，慶幸，各種巧合，大難不死，三未傷害。
疲勞駕駛，是導致運輸安全事故的主要原因，運輸安全管理的底層技能，包括了防御性駕駛、防疲勞駕駛、防分心駕駛和防側翻駕駛，當過學生，也做過老師，不可謂不知，關鍵時，卻調用失敗。安全管理最大的敵人，在于僥幸，在于逞強，在于誤判，知易行難，需信解受持，知行合一。
2、風險認知
風險是什么？風險=后果x概率，針對后果與概率組成的不同象限，基于資源的約束，我們有側重，以針對性管理，但在意識形態上對于風險的認知，需要恪守海因里希法則，即冰山理論。這里需要認識到，通過當時大數據歸納出的海因里希法則，揭示的是事故形態背后的風險勢能，我們通常會用隱患、險肇和事故來對安全狀況進行分級描述，但生發他們的風險本就同根同源，因緣和合就會轉化為不同程度的結果。你重視，有措施，踏實閉環地PDCA,就會有改善甚至消除，可能是現在完成時，也可能是將來完成時，但從合理的周期評估，安全狀況會比不重視，無措施，或者只是做了個P的，要好很多。
補充說明下隱患（PI）、險肇（NM）和事故。在你必經之路上有塊大石頭，是隱患，你發現了它，避開或搬走，隱患消除；你開始沒有注意它，快接近時猛然發現，差一點被絆倒，或者被絆到，踉蹌了一下但沒有受傷，是險肇；被絆倒，人受傷，或者物受損，是事故。
3、管理路徑
安全管理是個系統性工程，多年來各行業都形成了成熟的管理體系與管控模型，主管機關也越來越重視安全，總體來看，隱患轉化為險肇乃至事故的概率呈下降趨勢；但需要注意的是，物流行業本身是低門檻準入、多要素對接、標準化漸進的復雜場景總成，邊界真空多，運轉需求快，資源投入省，人機交互頻，交叉作業繁，安全管理，還是要遵循基本原則，真抓實干，安全投入的價值評估，要結合安全狀況的風險評估和事故仿真來綜合考量，堅持采取冰山理論構建的事故金字塔，鼓勵隱患識別和險肇上報，關注事故轉化率，來呈現投入產出比。舉一個例子，所服務的所有企業中，某P公司的安全體系建立和實施最是知行合一，即便在某灣漏油事件之前。在不忘安全初心的踐行上，令人敬佩。
安全管理的基本路徑分為風險識別、風險評估、風險量化和風險管控，具體描述和示例，如下圖。
4、提升維度
管理工具的掌握與應用，類似身法到心法，如舊文提到的“訣竅”，開竅的前提，是熟讀口訣，熟練套路。安全管理的開展維度，也是如此，個人以為，從物流運營層面安全管理的提升維度而言，橫向是人機物法環，縱向是人貨車線場，其中，迅速提升安全業績的切口，或者反過來說，阻礙安全業績提升的難點，是人。
類似質量事件，在安全事件的原因分析時，高頻輸出的直接原因之一，是員工不愿意執行正確的行為，而承載的根因，實際是個人或集體對于流程的動態調優，基于自我認知實施的趨利避害。很多時候，執行者或管理者，在對于安全風險的認知時，會選擇性地縮小概率，即便可能出現嚴重后果。這有點類似于針對安全風險的虛擬或增強現實，只不過，是反向的。
5、軟洗腦，身心靈
意愿+能力，是成事的二要素，安全管理之人的管理，要關注意愿和能力。以運輸模塊為例，執行者或管理者安全管理意愿的養成，需要文化與機制，氛圍與規則，曾經嘗試過用健康手環協助管理司機的作息，也有過非議，也存在作弊，但更多是為了意識形態的強化。除了對當事人關注外，還要延伸至家人、朋友，統一價值觀，形成氛圍，建立習慣，共同監督。人的管理，要注重減負，盡量消除司機的無關工作，good driver just drive。
能力上，特別要加強對防御性駕駛、防疲勞駕駛和防分心駕駛的培訓及能力驗證；除了人、車、貨外，還要關注“線”，針對行駛路線（含“場”——始發和目的地），編制《道路風險圖》和《行程計劃》，幫助“人”識別風險，按部就班。要重視、持續針對GPS、VDR或者其他IoT設備采集的數據挖潛，識別不安全行為、不安全設備和不安全場景，察于未萌，提前干預，消除隱患，減少險肇，改善事故率。
6、硬賦能，倉干配
隨著5G時代的到來，信息技術與物聯網技術在安全管理上，應該門檻更低、場景更多、鏈條更長、空間更廣，特別針對自動化或半自動化設施設備普及率偏低的物流運營場景，充分通過軟硬結合，實現安全風險管理的可視、可知、可控、預警、預測、預決策，真正踐行科技興安。
舉三個例子，一是多年前計劃在某倉儲項目上投入一套叉車碰撞預警系統，基于UWB定位技術對于人車、車車的突然闖入或小于安全距離實現預警與制動，但當時的成本過高，最終未能實施；二是某運輸項目針對司機疲勞駕駛的防控，客戶投資了一套英國進口的設備試用，價值近4萬，安裝在方向盤上，但也只是聲光預警，效果一般；三是某運輸項目，為了識別司機在途是否有分心或疲勞駕駛，安全管理員每天需要拷貝大量的行車視頻逐一觀看，人工甄別。
科技興安的需求散雜卻剛性，且等有意愿、有能力的企業挖掘?；谲浻步Y合，進行風險診斷，提供一攬子安全管理解決方案規劃、設計與實施的企業，兼具社會與經濟效益，應大有機會，暢想下產品線，即是：
·以SaaS固化規則、打法，實現安全管理的線下標準化和標準的線上化；
·以IoT設備采集數據，可視、預警、管控過程；
·以企業及行業數據洞察、挖潛，乃至驅動決策；
·以VR/AR技術進行崗前、轉崗、回顧及專題性培訓，真正讓員工融入場景，照見五蘊皆有。
7、結語
無危為安，無缺為全，防微杜漸，善莫大焉。期待物流企業設置更多的首席安全官，安全管理的重心，也逐漸從事后，轉向事中與事前。
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